在人工智能、5G、大数据等技术与各行业的融合推动数字经济提速、向深、走实的过程中，在预训练大模型成为人工智能技术新高地，全球“炼大模型”的热潮中，算力、算法是重要生产力。
全国政协委员、百度董事长兼首席执行官李彦宏说：“当前，超大规模预训练模型成为深度学习的重要演进方向之一，但能耗也随之增加。需要优化策略和参数设置，构建绿色集约的大模型，提升基础设施能效比。”
落实碳达峰碳中和工作部署，实现绿色低碳发展，已成为我国构建发展新格局，适应新发展阶段的必然选择，更是经济社会高质量发展与生态文明建设的关键支撑。今年的政府工作报告指出，有序推进碳达峰碳中和工作，落实碳达峰行动方案。如何进一步深入推进我国碳达峰碳中和工作，也成为今年全国两会上备受关注的话题。
李彦宏在今年全国两会提案中建议，加快发展绿色AI，引导算力、算法低碳发展，助力“双碳”目标更好实现。
在李彦宏看来，持续提升能效，发展对环境更友好的绿色AI，包括两个关键维度。
一方面，要发展绿色算力，通过使用绿电，利用技术优化流程，降低算力重要载体的数据中心能耗。据中国信通院测算，2020年，我国数据中心年均运行PUE(电源使用率)为1.56，距国家设定的2023年底新建大型数据中心PUE降到1.3以下的目标还有一定差距。数据中心行业能否有效降低碳排放，对我国数字经济的发展意义重大，很多头部科技企业通过使用绿电、利用技术优化流程，降低数据中心能耗。
另一方面，要发展更绿色的算法，优化策略和参数设置，降低超大规模预训练模型的能耗，从而构建绿色集约的大模型，提升基础设施能效。“十四五”是我国加快推动绿色低碳发展的关键期。人工智能等技术为全社会低碳转型开辟了新的路径，绿色AI相关技术减碳贡献将逐年提升。
李彦宏认为，绿色AI发展潜力大、应用广，但数据中心使用绿电仍面临能耗双控考核、绿色算法衡量标准体系尚未建立、缺少健全的碳排放统计核算体系等情况。
对此，李彦宏针对加强政策引导，完善标准体系，加快先进技术赋能行业绿色高质量发展给出了具体建议。
一是探索碳排放双控在数据中心率先落地。据国家信息中心测算，数据中心仅用约占全社会2%的用电量，支撑了占全国GDP约36.2%的数字经济规模。建议有关部门支持有条件的地区加大政策创新力度，对数据中心使用绿电部分的额度不计入能耗考核。
二是建立兼顾性能和能耗的绿色算法度量标准，倡导领军人工智能企业构建能效高、性能优的预训练大模型，并向行业开放。
三是加快完善碳排放统计核算体系，开启国家核证自愿减排量签发。加快建立科技减排的方法库和行业标准，强化绿色AI在降低碳排放领域的技术供给。(刘艳)
