迈入云计算与大数据时代，超大容量存储已成为头部客户的刚需。而如果把数据比作货物，选择不同的数据存储方式，便会出现“货车运输”还是“火车运输”的差别。
当面临企业复杂的数据存储场景，不同的存储产品如何hold住需求？
场景一：磨磨唧唧真受不了
大模型训练涉及大量数据读写操作
百万级数据集的加载对IOPS能力要求高
存储必须跟得上GPU的节奏
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亿万克蛟云SoveCloud DM系列分布式统一存储
配备NVMe/SAS/SATA SSD，搭载高性能网卡和CPU
数据可以并行地从多个节点读取或写入
满足业务系统对高IOPS和低延时的性能要求
IOPS：千万级 低延时：ms级别
场景二：海量数据再不扩容就玩完
随着企业业务量的持续增长
原有的存储容量不够用，扩容迫在眉睫
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亿万克蛟云SoveCloud DM系列
存储容量可按需扩展，最高可达EB级
扩容在线进行，业务系统不中断
“无痛”应对不断增长的数据量和访问需求
场景三：天天整的提心吊胆
数据日益成为企业的核心
而数据安全却让管理者整天提心吊胆
最怕就是半夜出现的“天灾人祸”
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亿万克蛟云SoveCloud DM系列
使用多层次的数据修复机制
实现节点级、机柜级、机房级、数据中心级的容错
支持本地和跨站点等多种方式数据保护
即使“天灾人祸”，也有极强的故障修复能力
某些组件或节点出现故障时可继续提供服务
场景四：要的就是丰富多样
企业数据的多样性特征愈发突出
日益增长的复合类型数据存储
需要丰富的数据存储方式和存取访问接口
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亿万克蛟云SoveCloud DM系列
一套存储系统按需提供
块、文件和对象全融合存储服务能力
满足业务系统
对结构化、非结构化数据的存储需求
各项存储服务数据可以共池
提升空间利用率，降低运维复杂度
当前，基于云计算技术构建大数据平台，已成为企业发展的主流方向。亿万克蛟云SoveCloud DM系列分布式统一存储，凭借高性能、易扩容、高可靠、多接口的特性，助力数据中心解决日益复杂的应用需求，更成为Hold住万亿级参数大模型的存储底座！
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